StudiumOffene Abschlussarbeiten
Schätzen von Gebäudeparametern aus Streetview Aufnahmen / Estimation of building parameters from Streetview images

Schätzen von Gebäudeparametern aus Streetview Aufnahmen / Estimation of building parameters from Streetview images

Leitung:  Feng, Kazimi, Sester
E-Mail:  monika.sester@ikg.uni-hannover.de
Jahr:  2019

Aufgaben

1.   Sichtung der Literatur zur Analyse von Streetview-Aufnahmen

2.   Gewinnung von Streetview-Aufnahmen über die Google API

3.   Erstellung eines Konzepts zum Labeln der Aufnahmen gemäß den entsprechenden Zielgrößen; sinnvollerweise sollten hier möglichst automatische Verfahren genutzt werden (z.B. Nutzen von POIs, Open Streetmap, amtlichen Daten)

4.   Aufstellen eines Deep Learning Modells

5.   Training und Evaluation

 

Werkzeuge / Daten

►    Prozessierungsframeworks (Keras, Tensorflow)

►    OSM-Daten

►    Literatur zu verwandten Arbeiten

Anforderungen

►    Programmierkenntnisse (z.B. Python)

►    Kenntnisse und Interesse an Deep Learning

 

 

Tasks

1. Review of the literature for analysis of Streetview recordings

2. Obtaining Streetview recordings via the Google API

3. Creation of a concept for labeling the recordings according to the corresponding target values; It makes sense to use automatic methods as far as possible (eg use of POIs, Open Streetmap, official data)

4. Setting up a deep learning model

5. Training and evaluation

Tools / data

► Processing frameworks (Keras, Tensorflow)

► OSM data

► Literature on related works

Requirements

► Programming knowledge (eg Python)

► Knowledge and interest in deep learning

 

Kontakt / Contact

►    Yu Feng, Bashir Kazimi (yu.feng; bashir.kazimi@ikg.uni-hannover.de)

►    Prof. Dr.-Ing. habil. Monika Sester (monika.sester@ikg.uni-hannover.de, 0511 762- 3588)