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Beseitigung von Geometrischen Konflikten zwischen Kataster- und Topographischen Datensätzen

Bearbeitung:Thiemann, Schulze, Sester
Bild Beseitigung von Geometrischen Konflikten zwischen Kataster- und Topographischen Datensätzen

Inhalt

Werden Datensätze unabhängig voneinander erhoben, gewartet und fortgeführt, können Konflikte in Geometrie und Semantik entstehen, selbst wenn dieselben Objekte in beiden Datensätzen beschrieben werden. Besonders aus finanzieller Sicht ist es wünschenswert diese zu harmonisieren, um den Aufwand für Erhebung und Fortführung zu reduzieren.

Dieses Projekt zielt auf die automatische Beseitigung von geometrischen Konflikten insbesondere bei Datensätzen der tatsächlichen Nutzung zwischen ATKIS und ALKIS ab. Die Strategie sieht vor zunächst korrespondierende Objekte auf Basis einer nächster Nachbar Analyse aufzusuchen, insbesondere wird hierfür die Semantik in beiden Datensätzen berücksichtigt um Fehlzuordnungen zu minimieren. Im zweiten Schritt werden die gebildeten Zuordnungen, die als Lotabstände zwischen beiden Datensätzen interpretiert werden können, in einem gemeinsamen Ausgleichungsmodell minimiert. Der Grad der Anpassung kann dabei über die Varianzen der Punktkoordinaten beeinflusst werden. Somit lassen sich beide Datensätze, je nach lokal vorherrschender Genauigkeit, flexibel aneinander anzupassen.

 

Geometrische Konflikte zwischen Topographischem- (Lila) und Katasterdatensatz (Flächen-darstellung) eines Teiches

 

 

Bildung und Bewertung von Objektverknüpfungen

 

 

Beseitigung der geometrischen Konflikte durch Ausgleichung

Publikationen

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F. Thiemann (2003): 3D-Gebäude-Generalisierung, Theorie 2003 - Vorträge der Dresdner Sommerschule für Kartographie am 25./26. September 2003 an der TU Dresden, vol. 26, pp. S- 52-61

F. Thiemann (2003): 3D-Gebäude-Generalisierung, Visualisierung und Erschließung von Geodaten - Seminar GeoVIS 2003, Kartographische Schriften, vol. 7, pp. S- 185 -192 | datei |

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M. Sester, K. Kremeike and F. Thiemann (2004): Automatische Generalisierung raumbezogener Datenbestände, Kartographische Nachrichten, vol. 4

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F. Thiemann, M. Sester and J. Bobrich (2010): Reclassification and Generalization of Landuse Data from Topographic Information, Proceedings of the Joint International Conference on Theory, Data Handling and Modelling in GeoSpatial Information Science, vol. 38 (2), pp. 558-563

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T. Dahinden, J. Boljen, N. Ruhe, S. Dalyot, M. J. Schulze and M. Sester (2013): Geodatenintegration - Semantischer und geometrischer Abgleich von Vektordaten, ZFV, vol. 138 (1), pp. 85-94

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M. J. Schulze, F. Thiemann and M. Sester (2014): Using Semantic Distance To Support Geometric Harmonization Of Cadastral And Topographical Data, ISPRS Commission II and SDH, Toronto, vol. CD-Rom

M.J. Schulze and F. Thiemann (2014): Geometrische und semantische Integration von ALKIS und ATKIS-Daten, AgA - Arbeitsgruppe Automation in Kartographie, Photogrammetrie und GIS

P. Czioska, F. Thiemann, M. Sester, R. Giese and H. Vogt (2015): An Algorithm to Generate a Simplified Railway Network through Generalization, PFG - Photogrammetrie-Fernerkundung-Geoinformation, vol. 2015 (1), pp. 95-104

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