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Courses

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Research Project


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Goal of the project

In the research project students learn to apply their theoretical knowledge to specific problems. In the project, first a research plan has to be set up, which is discussed and refined with the supervisor. Then, the student will conduct the project very independently. Students meet regularly (4-5 times) with the supervisors to discuss their progress. The research will be summarized in a short report (4-5 pages).

Topics

Exemplary topics are:

  • Implementation of an approach from the literature
  • Conducting measurements and in-depth analysis of the data
  • Simulation study

Projects

You can find a list of projects here. There is also the possibility to contact us if you have a specific idea for a project.

Big Geospatial Data

Dozenten: Prof. Martin Werner, Fabian Bock

>> Zur Veranstaltung im Stud.IP <<

Die Studierenden bekommen einen Überblick über Methoden und Infrastrukturen zum parallelen Rechnen mit sehr großen Datenmengen und über Methoden der parallelen Verarbeitung von Geoinformationen. Sie sind am Ende des Moduls in der Lage, geeignete Frameworks und Ansätze zur Umsetzung von Projekten zu bewerten und selbständig einzusetzen.

Zunächst werden unterschiedliche Methoden zur parallelen Berechnung diskutiert (z.B. Prozesse, Threads, Semaphoren, OpenMP, CUDA/GPGPU, MPI, VGAS-Systeme, Hadoop, MapReduce, NoSQL, Spark). Im Anschluss werden gängige Verfahren zum Umgang mit Ortsdaten erarbeitet. Dabei werden zusammenfassende Berechnungen (z.B. Mittelwerte, Location Entropy, KDE, Rasterisierung, Hotspot-Erkennung), Daten-Lokalität (z.B. Space Filling Curves und Geohash, Space-Time-Cubes, Clustering), Verarbeitung von Navigations- und Bewegungsdaten und weitere Themen an Beispielen diskutiert.

Praxisprojekt Topographie

Dozenten: Frank Thiemann, Malte Jan Schulze

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Goal of the project

In the research project students learn to apply their theoretical knowledge to specific problems. In the project, first a research plan has to be set up, which is discussed and refined with the supervisor. Then, the student will conduct the project very independently. Students meet regularly (4-5 times) with the supervisors to discuss their progress. The research will be summarized in a short report (4-5 pages).

Topics

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  • Implementation of an approach from the literature
  • Conducting measurements and in-depth analysis of the data
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Big Geospatial Data

Dozenten: Prof. Martin Werner, Fabian Bock

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Die Studierenden bekommen einen Überblick über Methoden und Infrastrukturen zum parallelen Rechnen mit sehr großen Datenmengen und über Methoden der parallelen Verarbeitung von Geoinformationen. Sie sind am Ende des Moduls in der Lage, geeignete Frameworks und Ansätze zur Umsetzung von Projekten zu bewerten und selbständig einzusetzen.

Zunächst werden unterschiedliche Methoden zur parallelen Berechnung diskutiert (z.B. Prozesse, Threads, Semaphoren, OpenMP, CUDA/GPGPU, MPI, VGAS-Systeme, Hadoop, MapReduce, NoSQL, Spark). Im Anschluss werden gängige Verfahren zum Umgang mit Ortsdaten erarbeitet. Dabei werden zusammenfassende Berechnungen (z.B. Mittelwerte, Location Entropy, KDE, Rasterisierung, Hotspot-Erkennung), Daten-Lokalität (z.B. Space Filling Curves und Geohash, Space-Time-Cubes, Clustering), Verarbeitung von Navigations- und Bewegungsdaten und weitere Themen an Beispielen diskutiert.

Praxisprojekt Topographie

Dozenten: Frank Thiemann, Malte Jan Schulze

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