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Offene Masterarbeiten

Auf dieser Seite sind offene Abschlussarbeiten für Masterstudenten nach Themengebieten sortiert aufgelistet. Individuelle Änderungen an den einzelnen Themen sind möglich, aber mit dem jeweiligen Betreuer abzusprechen.

Zusätzlich gibt es die Möglichkeit, eine Abschlussarbeit über ein selbst gewähltes Thema anzufertigen. Das Thema ist hierfür mit einem Mitarbeiter genauer abzustimmen.

Masterarbeit

Automatische Beschreibung von Bodendenkmalen

Bild zum Projekt Automatische Beschreibung von Bodendenkmalen

Leitung:

Thiemann, Kazimi

 

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Pattern Recognition of Movement Behavior for Intersection Classification using High Frequency GPS Trace Data

Bild zum Projekt Pattern Recognition of Movement Behavior for Intersection Classification using High Frequency GPS Trace Data

Leitung:

Zourlidou

 

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Traffic-sign Recognition from Crowdsourced Street-level Photos: a Deep Learning approach

Bild zum Projekt Traffic-sign Recognition from Crowdsourced Street-level Photos: a Deep Learning approach

Leitung:

Zourlidou

 

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Homogenisierung der Gebäudeausrichtung

 

Leitung:

Thiemann

 

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Laserscanning und Mobile Mapping: Detektion dynamischer Objekte in LiDAR-Daten mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze

Bild zum Projekt Laserscanning und Mobile Mapping: Detektion dynamischer Objekte in LiDAR-Daten mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze

Leitung:

Schlichting

 

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Deep Learning: Deep learning on weather relevant images

Bild zum Projekt Deep Learning: Deep learning on weather relevant images

Leitung:

Feng

 

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Deep Learning: Automatisierte Identifikation von Geländestrukturen am Beispiel von Burgenanlagen

Bild zum Projekt Deep Learning: Automatisierte Identifikation von Geländestrukturen am Beispiel von Burgenanlagen

Leitung:

Schulze, Thiemann

 

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Navigation und Umweltrobotik: Pedestrian Navigation – Obstacle Avoidance with Depth Cameras and Electrical Muscle Stimulation

 

Leitung:

Busch

 

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Vekehrmanagement: Lernen typischer Parkplatzbelegungsmuster anhand von Kartendaten

Bild zum Projekt Vekehrmanagement: Lernen typischer Parkplatzbelegungsmuster anhand von Kartendaten

Leitung:

Bock

 

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Verkehrsmanagement: On applicability of semantic place discovery algorithms for traffic regulator detection and classification

Bild zum Projekt Verkehrsmanagement: On applicability of semantic place discovery algorithms for traffic regulator detection and classification

Leitung:

Zourlidou

 

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Verkehrsmanagement: Verbesserung des Parkplatz-Crowd-Sensing von Taxis durch adaptives Rerouting

 

Leitung:

Bock

 

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