• Zielgruppen
  • Suche
 

Dipl.-Ing. Frank Thiemann

E-Mail:Frank.Thiemannikg.uni-hannover.de
Telefon:+49 511 762 3724
Fax:+49 511 762 2780
Anschrift:Appelstraße 9A, 30167 Hannover
Raum: 606 (3408)
Bild von Frank Thiemann

Zuordnung zu Einrichtungen:

  • Institut für Kartographie und Geoinformatik
  • Fakultät für Bauingenieurwesen und Geodäsie

Funktionen:

  • Institut für Kartographie und... - Wiss. Mitarbeiterinnen/Mitarbeiter

Veranstaltungen:

Publikationen/Forschungsprojekte:

Publikationen


2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 1989 1988 1987 1986 1985 1980 1979 1978 alle Jahre

Begutachtete Zeitschriftenartikel und Buchkapitel

Sester, M., C. Brenner, F. Thiemann, B. Kazimi (2018): Analyse von Laserscannerdaten zur Identifikation von Objekten und Geländestrukturen, Arbeitshefte zur Denkmalpflege in Niedersachsen, Heft 48 Denkmalpflege als kulturelle Praxis. Zwischen Wirklichkeit und Anspruch. Dokumentation VDL-Jahrestagung, Oldenburg 2017 CW Niemeyer Verlag, Hameln 244 Seiten, Gebunden ISBN 978-3-8271-8048-3

Thiemann, F., & Sester, M. (2018): An Automatic Approach for Generalization of Land-Cover Data from Topographic Data, In: Behnisch M., Meinel G. (eds) Trends in Spatial Analysis and Modelling. Geotechnologies and the Environment, vol 19. Springer, Cham, (pp. 193-207)

Begutachtete Konferenzbeiträge

Bashir Kazimi, Frank Thiemann, Katharina Malek, Monika Sester, Kourosh Khoshelham  (2018): Deep Learning for Archaeological Object Detection in Airborne Laser Scanning Data , Proceedings of the 2nd Workshop On Computing Techniques For Spatio-Temporal Data in Archaeology And Cultural Heritage co-located with 10th International Conference on Geographical Information Science (GIScience 2018), Alberto Belussi, Roland Billen, Pierre Hallot, Sara Migliorini (eds.), CEUR Workshop Proceedings, http://ceur-ws.org/Vol-2230/

Konferenzbeiträge

M. Sester, Y. Feng, and F. Thiemann  (2018): Building Generalization using Deep Learning, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4, 565-572, 2018, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-565-2018
DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-4-565-2018

Frank Thiemann, Sercan Cakir, Florian Politz (2018): Generalisierung mittels Deep Learning (CNN) am Beispiel der Straßenextraktion aus GPS-Trajektorien , 38. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF und PFGK18 Tagung, München – Publikationen der DGPF, Band 27, 2018  | Datei |

Werdegang

1975

geboren in Berlin

1994 - 2001

Studium Vermessungswesen, TU Berlin

Abschluss: Dipl.-Ing. Vermessungswesen

seit Mai 2001

Mitarbeiter am ikg, Leibniz Universität Hannover