Florian Politz

Forschte als wissenschaftlicher Mitarbeiter in einem Projekt in Zusammenarbeit mit den Landesvermessungen der Länder Niedersachsen, Schleswig-Holstein und Mecklenburg-Vorpommern. Er beschäftigte sich mit der automatischen Klassifizierung von 3D-Punktwolken mittels Deep Learning sowie der automatischen Änderungsdetektion.

 

 

Publikationen

Begutachtete Konferenzbeiträge

  • Florian Politz, Monika Sester and Claus Brenner (2021): Building Change Detection of Airborne Laser Scanning and Dense Image Matching Point Clouds using Height and Class InformationAGILE GIScience Ser., 2, 10
    DOI: https://doi.org/10.5194/agile-giss-2-10-2021
  • F. Politz, M. Sester and C. Brenner (2020): Geometry-based Point Cloud Classification Using Height DistributionsISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., V-2-2020, 259–266.
    DOI: 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-259-2020

Konferenzbeiträge

  • Florian Politz, Monika Sester (2022): BUILDING CHANGE DETECTION IN AIRBORNE LASER SCANNING AND DENSE IMAGE MATCHING POINT CLOUDS USING A RESIDUAL NEURAL NETWORKInt. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B2-2022, 625–632
    DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-625-2022
  • F. Politz and M. Sester (2019): JOINT CLASSIFICATION OF ALS AND DIM POINT CLOUDSInt. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-2/W13, 1113-1120
    DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-1113-2019
  • F. Politz and M. Sester (2018): Exploring ALS and DIM data for semantic segmentation using CNNsInt. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-1, 347-354
    DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-1-347-2018
  • Florian Politz, Bashir M. Kazimi, Monika Sester (2018): Classification of Laser Scanning Data Using Deep Learning 38. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF und PFGK18 Tagung, München – Publikationen der DGPF, Band 27, 2018 | File |
  • Frank Thiemann, Sercan Cakir, Florian Politz (2018): Generalisierung mittels Deep Learning (CNN) am Beispiel der Straßenextraktion aus GPS-Trajektorien 38. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF und PFGK18 Tagung, München – Publikationen der DGPF, Band 27, 2018 | File |